数学(Java Platform SE 8)、クールな数学ゲーム – 無料のクールな数学ゲーム:私は数学が得意ですか?
0クールな数学ゲーム、無料のクールな数学ゲームをプレイ:私は数学が得意ですか 他のどのようなものよりも近い二重値 , 円の円周の直径の比率. 数学に電話してください . クラスStrictmathの数値方法の一部とは異なり、クラス数学の同等の関数のすべての実装は、同じ結果を返すために定義されていません. このリラクゼーションにより、厳格な再現性が必要ない、より良いパフォーマンスの実装が可能になります. デフォルトでは、数学の方法の多くは、実装のためにStrictmathの同等の方法を単に呼び出すだけです. コードジェネレーターは、プラットフォーム固有のネイティブライブラリまたはマイクロプロセッサ命令を使用して、数学方法のより高いパフォーマンスの実装を提供することをお勧めします. このような高性能の実装は、数学の仕様にまだ適合する必要があります . . 浮動小数点数学方法の精度は、 ULPS, . 特定の浮動小数点形式の場合、特定の実数値のULPは、その数値値をブラケットにする2つのフローティングポイント値間の距離です. 特定の引数ではなく、全体としてのメソッドの精度を議論する場合、引用されているULPの数は、どの引数で最悪のエラーです. メソッドに常に0未満のエラーがある場合.5 ULPS、メソッドは常に正確な結果に最も近い浮動小数点数を返します。そのような方法はです 正しく丸みを帯びています. 通常、正しく丸い方法は、フローティングポイント近似が最適です。ただし、多くのフローティングポイントメソッドが正しく丸くなることは非現実的です. . 非公式には、1つのULPエラーがバインドされている場合、正確な結果が表現可能な数値である場合、計算された結果として正確な結果を返す必要があります。それ以外の場合は、正確な結果を括弧で囲む2つのフローティングポイント値のいずれかが返される可能性があります. 大きさが大きい正確な結果のために、ブラケットのエンドポイントの1つは無限である可能性があります. . したがって、0を超えるほとんどの方法.5つのULPエラーが必要です セミモノトニック:数学的関数が非抑制である場合はいつでも、数学関数が非増加している場合はいつでも、浮動小数点近似も同様です。. 1つのULP精度を持つすべての近似が単調さの要件を自動的に満たすわけではありません. プラットフォームは、INTおよび長いプリミティブタイプを備えた署名された2つの補完整数算術を使用します. 開発者は、原始タイプを選択して、算術操作が一貫して正しい結果を生成するようにする必要があります。. ベストプラクティスは、オーバーフローを避けるために、プリミティブタイプとアルゴリズムを選択することです. サイズがintまたは長い場合、オーバーフローエラーを検出する必要がある場合、結果がオーバーフローしたときにAddexact、SubtractExact、Multiplyexact、およびtointexactが算術をスローします。. 除算、絶対値、増分、減少、および否定のオーバーフローなどの他の算術演算では、特定の最小値または最大値でのみ発生し、適切な場合は最小または最大値に対してチェックする必要があります。. フィールドサマリー 田畑 修飾子とタイプ フィールドと説明 静的ダブル 他のどのようなものよりも近い二重値 e, 自然対数のベース. 他のどのようなものよりも近い二重値 , 円の円周の直径の比率. メソッドの概要 すべての方法静的方法具体的な方法 修飾子とタイプ 方法と説明 静的ダブル ABS(ダブルA) 二重値の絶対値を返します. フロート値の絶対値を返します. INT値の絶対値を返します. 長い値の絶対値を返します. […]