GPT-3.5対GPT-4：サブスクリプション料金に値するChatGptプラス

GPT-3.5ターボはこのファミリの旗艦モデルであり、ダイアログに最適化されています.

価格設定

複数のモデル、それぞれ異なる機能と価格を持つ. 価格は1,000トークンあたりです. トークンを単語の断片と考えることができます。1,000トークンは約750語です. .

GPT-4

幅広い一般的な知識とドメインの専門知識により、GPT-4は自然言語の複雑な指示に従い、正確さで困難な問題を解決できます.

モデル	入力	出力
8Kコンテキスト	$ 0.03 / 1Kトークン	$ 0.06 / 1Kトークン
32Kコンテキスト	$ 0.06 / 1Kトークン	$ 0.12 / 1Kトークン

8Kコンテキスト

32Kコンテキスト

GPT-3.5ターボ

GPT-3.5つのターボモデルは能力があり、費用対効果が高くなります.

GPT-3.5ターボはこのファミリの旗艦モデルであり、ダイアログに最適化されています.

GPT-3.5ターボインスルトは指示モデルであり、4Kコンテキストウィンドウのみをサポートしています.

モデル	入力	出力
4Kコンテキスト	$ 0.0015 / 1Kトークン	$ 0.002 / 1Kトークン
16Kコンテキスト	$ 0.003 / 1Kトークン	$ 0.004 / 1Kトークン

微調整モデル

トレーニングデータでベースモデルを微調整することにより、独自のカスタムモデルを作成します. モデルを微調整すると、そのモデルへのリクエストで使用するトークンのみが請求されます.

モデル	トレーニング	入力使用量	出力使用
Babbage-002	$ 0.0004 / 1Kトークン	.0016 / 1Kトークン	$ 0.0016 / 1Kトークン
Davinci-002	$ 0.0060 / 1Kトークン	.0120 / 1Kトークン	$ 0.0120 / 1Kトークン
GPT-3.5ターボ	$ 0.0080 / 1Kトークン	$ 0.0120 / 1Kトークン	$ 0.0160 / 1Kトークン

Babbage-002

Davinci-002

.5ターボ

埋め込みモデル

埋め込み提供で高度な検索、クラスタリング、トピックモデリング、および分類機能を構築する.

モデル	使用法
ADA V2	$ 0.0001 / 1Kトークン

ADA V2

ベースモデル

GPTベースモデルは命令のフォローに最適化されておらず、能力が低くなりますが、狭いタスクに微調整すると効果的です.

モデル	使用法
Babbage-002	$ 0.0004 / 1Kトークン
Davinci-002	$ 0.

Babbage-002

Davinci-002

他のモデル

画像モデル

dall・eをアプリに直接構築して、新しい画像とアートを生成し編集します. 私たちの画像モデルは、柔軟性のために3層の解像度を提供します.

解決	価格
1024×1024	$ 0.020 /画像
512×512	$ 0.018 /画像
256×256	$ 0.016 /画像

1024×1024

512×512

256×256

オーディオモデル

ささやき声はスピーチをテキストに転写し、多くの言語を英語に翻訳できます.

モデル	使用法
ささやきます	$ 0.006 /分（最も近い秒に丸みを帯びています）

ささやきます

古いモデル

私たちはモデルを改善し続け、定期的に古くて使用されていないモデルを退職します.

使用クォータ

. さらにトークンが必要な場合は、いつでもクォータの増加をリクエストできます.

シンプルで柔軟です

無料で開始します
最初の3か月間に使用できる5ドルの無料クレジットで実験を開始します.

使った分だけ
物事をシンプルで柔軟に保つために、使用するリソースのみを支払います.

モデルを選択してください
ジョブに適切なモデルを使用します. さまざまな機能と価格帯を提供しています.

GPT-3.5対GPT-4：サブスクリプション料金に値するChatGptプラス?

chatgpt-3.5はすべて順調で良いですが、ChatGpt-4、ChatGpt Plus経由で月20ドルで、より賢く、より正確です.

2023年6月12日にシニア寄稿編集者であるスティーブンヴォーンニコルズ著

Openaiの大手言語モデル（LLM）GPT-4の最新バージョンをリリースしてから使用しています. Openaiを介してテキスト入力機能にアクセスする唯一の方法は、ChatGPT Plusのサブスクリプションを使用することです。.

あなたがあなたの質問に対する正確な書面による回答を探しているなら、私はこの有料サービスが最初の大衆公開以前のバージョン、GPT-3よりもはるかに優れていることを発見しました.5.

誤解しないでください-ChatGpt-4は、しばしば「幻覚」と呼ばれる鈍器を作ることができます. しかし、あなたがいくつかの挑戦的な質問にいくつかの賢い答えを得たいと思っているなら、ChatGPT-4がここに助けてくれます. それを念頭に置いて、GPT-3の無料バージョンの技術的な違いは次のとおりです。.5およびChatgpt PlusのGPT-4の有料バージョン.

.5. この強化により、モデルはコンテキストをよりよく理解し、ニュアンスを区別し、より正確で一貫した応答をもたらすことができます.

1. パラメーターの数： OpenaiはGPT-4で使用されるパラメーターの正確な数を明らかにしていません. ただし、AI Company CerebrasのCEOであるAndrew Feldmanによると、GPT-4は約100兆パラメーターで訓練されています。. これは、1750億パラメーターを備えたGPT-3よりも1桁大きい.
2. マルチモーダルモデル： . たとえば、プロンプトの一部として画像を受け入れ、適切なテキスト応答を提供できます. 例は次のとおりです。GPT-4は、冷蔵庫の内容の画像を「表示」し、それが見ている材料を使用してレシピを提供できます. ただし、ChatGpt Plusはテキストでのみ回答します. だから、モナリサのような写真を尋ねると、同様の作品について話されますが、画像は表示されません.
3. GPT-4は、以前のバージョンよりもはるかに長いメモリを持っています. gpt-3.. さらに、GPT-4は、プロンプトでURLを共有するときにWebページからテキストを引き出すことができます.
4. 多言語機能： GPT-4は多言語機能を改善しました. . これらには、フランス語、ドイツ語、スペイン語が含まれます.
5. 操縦性： GPT-4には「操縦性」があります。つまり、選択する「性格」を使用して応答をより強く制御できます。. たとえば、あなたはそれが海賊であるかのようにあなたに答えを与えるようにそれを指示することができます. なぜあなたがしたいのかわかりませんが、. または、chatgpt-4が言ったように、「なぜあなたがたまらないのか確信が持てない」!「
6. 限られた検索容量： ChatGPT-4のLLMは2021年9月までのデータのトレーニングに限定されていますが、Bingでインターネットを検索するように指示することもできます。. . しかし、このベータ機能は完璧とはほど遠いものです.
7. プラグイン： プラグインを使用すると、別のベータ機能、Openai、およびサードパーティの開発者 – は、外部アプリケーションプログラミングインターフェイスと連携して、ChatGPT-4「Smarter」を作成できます。. たとえば、ExpediaとKayakの旅行プラグインを使用すると、バンクーバーへの最高のフライトをお願いできます. .

. たとえば、GPT-4は、LSAT、SAT、均一な司法試験、GREなど、試験でより高いスコアを達成しました。. ..

しかし、GPT-4は本当に賢いと言っているわけではありません. たとえば、AP英語と構成テストでは、GPT-4はまだ2を獲得しています。. そのスコアはあなたを選んだ大学に入らないでしょう、そしてそれは確かにあなたに作家としての仕事を得るべきではありません.

. .

それでも、Openaiは、GPT-4は、技術的に許可されていないプロンプトに応答する可能性が82％少なく、事実を作成する可能性が60％少ないと主張しています.

GPT-4が優れています? ? . しかし、それは労働者の交代ではなく、仕事にとって有用な援助であることに留意する必要があります.