ChatGptサポート

顧客サービスにchatgptを使用します

?」次に、ChatGptのメーカーから直接知る必要がある最初のことです。

.」

. . 少なくともまだ.

CHATGPT（および大規模な言語モデルに基づく他のAIツール）を使用してカスタマーサービスを改善することができます?

. ですから、より便利な質問は、「ChatGptがどのようにして私のチームがより良い顧客サービスを提供するのを助けることができるかということかもしれません。?.

著者のメモ. .

?

. ChatGptは、GPT – 3に基づいた新しい言語モデルを使用して、会話の相互作用のために特別に構築されています.5（無料版用）とgpt-4 chatgptプラスの代金を支払う場合.

.」それは、発射されているように感じ、去る前に自分の安価な交換を訓練することを余儀なくされています. .

質問をしたり、自然なサウンドの答えを受け取ってから、再生、明確化、要約、または追加の詳細を求める以前の情報を参照するフォローアップ会話を行うことができます.

最高の状態で、ChatGptは時間を節約し、知識を高め、新しいアプローチのインスピレーションを提供することができます. . うまくいけば.

それがそれです 感じます. .

ChatGptは、知識ベースや百科事典ではありません. . そのため、Stack OverflowはChatGptで生成された回答の使用を一時的に禁止しました.

私たちは皆、パーティーに参加しており、自信過剰な人（本物であること、ほとんど常に人間）との会話に閉じ込められています。.

. しかし、エラーを見つけることができず、誤解を招くまたは完全に間違っている理解が残されている場合、それはさらに悪いことです. それらはあなたがあなたのカスタマーサービスチーム、人間、またはAIで望むスタッフではありません.

ChatGpt、幻覚カスタマーサービスエージェント

新しいヘルプスカウトの顧客から一般的に受け取る質問でChatGptをテストしました. ChatGptにはヘルプスカウトに関する特別なトレーニングがなく、内部情報へのアクセスがないため、当社のウェブサイトや知識ベースなどの公開されたデータから機能していることに注意してください。.

これが短いバージョンです：それは本当にうまくいきました – 時々. たとえば、Outlookからヘルプスカウトにメールを入手する方法を尋ねました. 正しい答えは、Outlookにリダイレクトルールを設定して、Scout Mailboxアドレスにメールを送信することです.

ChatGptは質問の非常に小さな変化に敏感であり、3回の試みでわずかに多様な質問しか尋ねませんでした。

1. Outlookでルールを設定するための正しい指示.
2. .
3. .

. この記事の上部に引用されたOpenaiの警告が正確であることを確認するのに十分でした。ChatGPTは、特定の質問に対する一貫した正確な回答に頼ることができません.

ChatGptは、私のテスト中に、より慎重に作成された質問でより良くなりましたが、すべてのカスタマーサービスプロは、自分の仕事の大部分が曖昧で混乱する質問を実際の問題に翻訳していることを知っています。.

. .

. 彼らの限界を理解し、それらを展開するのに最適な場所を知ることが最も重要なことです.

ChatGptとAIがカスタマーサービスを改善する方法

人工知能ソフトウェアと大規模な言語モデルを舞台裏でどのように使用して、より良い顧客体験を生み出すことができますか?

. 人間のレビューの潜在的な答えを提供します

AIはしばしば正確な答えを予測できることを知っています。また、必要なものに近いものを提供することもあります. カスタマーサービスの人に最も可能性の高い回答を提供することは多くの時間を節約できますが、その点に到達すると実際の仕事が必要です. .

サードパーティが顧客と必要な内部データにアクセスできるようにする前に、明確なプライバシーとセキュリティの懸念が考慮する必要があります. .

..

2.

カスタマーサービスチームを始めることは大変な仕事です. 答えを探す場所がたくさんあり、学ぶべきほど多くの背景コンテキストがあります.

AIツールは、最も有用な内部ドキュメントと次のステップを提案することで、多くの検索をショートカットできます. また、そうでなければ新しいスタッフの質問に答えてくれる既存のチームメンバーの負担を軽減する可能性があります.

2023年4月に公開された5,000を超えるカスタマーサービスエージェントの調査で、著者は生成AIを導入しました（概念的にChatGPTに似ています）. 彼らは、AIの支援にアクセスできることを発見しました。「1時間あたり解決された問題で測定されるように、平均して14％、初心者と低熟練労働者に最も大きな影響を与え、経験豊富で熟練した労働者に最小限の影響を与えることができます。.」

この研究では、AIは一種の仕事の仲間として機能し、新しいチームメンバーと一緒に座って、特定の状況で最も可能性の高い答えを見せています. ほとんどの状況では、人間の専門家からのオンボーディングとトレーニングは時間が限られています. AIヘルプを使用することはよりスケーラブルであり、トレーニング期間を増幅して延長することができます.

3.

大きな言語モデルはそうです 本当に 書かれた言語を要約するのが得意です. 特に複雑なサポートの会話では、自動概要は、人間のチームメンバーがコンテキストを理解し、解決策に向かって会話を動かし続ける時間を短縮する可能性があります。.

. 分類して優先順位を付けます

.

. ほとんどの企業にとって、着信会話の規模は、人々が実際にデータのごく一部をレビューできることを意味します. AIはすべてをレビューできるため、人々には簡単に見えないパターンやグループ化を検出する可能性があります.

5.

カスタマーサービスのボリュームが増加するにつれて、品質と一貫性を監視することは困難です. AIツールはすでに感情分析に効果的であり、レビューする必要がある会話を特定し、他の回答に基づいて対処する問題や機会を提案するために使用できます.

6.

. .

顧客サービスにおけるAIの将来

?」は、常に変化しているように見える答えを持つ永続的な質問です. 短期的には、長期的には「どこでも使用されます.

今日の能力（またはそれらの欠如）について今日のことは、おそらく来年は真実ではないでしょう. ChatGptはすぐに直接カスタマーサポートを正確に提供することができないかもしれませんが、AI-Aigmenting-Humansモデルはここにとどまります.

あなた自身のAIの使用を検討するときは、これらのポイントを念頭に置いてください.

1. ?

ChatGptは困惑しません。それは常に答えを生成します. しかし、カスタマーサービスエージェントは、最良の最初の回答が多くの場合、顧客のニーズを明確にするためのフォローアップの質問であること、またはより具体的な詳細を求めるリクエストであることを知っています.

顧客があなたの製品やサービスを使用して目標を達成することに成功したいので、あなたはサポートを提供します. それらの目標をより明確に理解すればするほど、AIがあなたの状況で最適に適用する場所と方法をより簡単に特定できるようになります.

. 自然な会話は、間違いを見つけるのが難しくなります

. 事実上のエラーは、おしゃべりの3つの段落に埋もれているときよりも弾丸リストで見つけるのが簡単です.

人間の響きのAIに近づくほど、手遅れになるまで間違いが気づかない可能性が高くなります. カスタマーサービスにおけるAIの最初の機会は、人間がレビューするための提案を行うAIであり、サポートの質と有効性を測定するAIである可能性が高くなります.

3. 信頼は本当に重要です

すべてが順調に進んでいるとき、答えを提供するAIは大丈夫です. . aiは間違いを気にせず、責任を感じることができません. 何も感じられません.

. AIが仕事のより繰り返し可能な部分のいくつかを引き継いだときに、その最も貴重な人間の相互作用時間を顧客とどのように適用しますか?

テクノロジーの思慮深いアプリケーション

ChatGptはほとんどの人間のカスタマーサービススタッフに取って代わるつもりはありませんが、それは一部の人々がそれを実現しようとするのを止めることはありません. .

これらのツールで成功した企業は、スタッフが最善を尽くすことができるものを増幅し、人々がただできない（または大規模に行えない）能力を追加するためにテクノロジーを使用する方法を見つける企業です。.

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あなたが見るもののように? .

マシュー・パターソン

何年もサポートチームを運営した後、マットはヘルプスカウトのマーケティングチームに加わりました。. TwitterとLinkedInで彼とつながります.

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