Nvidia Graceは、新しいエネルギー効率の高いアームスーパーコンピューターの波を駆動します| Nvidia Newsroom、Cambridge-1スーパーコンピューター、Nvidia DGX Cloud

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uのブリストル＆バスサイエンスパークに拠点を置くIsambard 3スーパーコンピューター.k., 384のアームベースのNvidia Grace CPU Superchipsを搭載し、Power Medical and Scientific Researchを備えており、Isambard 2のパフォーマンスとエネルギー効率を6倍も提供し、ヨーロッパで最もエネルギー効率の高いシステムに配置することが期待されています。.

Nvidia Graceは、新しいエネルギー効率の高いARMスーパーコンピューターの波を駆動します

ISC – Nvidiaは本日、上に構築されたスーパーコンピューターを発表しました Nvidia Grace™CPU SuperChip, ARM®Neoverse™プラットフォームに基づいた新しいエネルギー効率の高いスーパーコンピューターの波に加えて.

uのブリストル＆バスサイエンスパークに拠点を置くIsambard 3スーパーコンピューター.k., 384のアームベースのNvidia Grace CPU Superchipsを搭載し、Power Medical and Scientific Researchを備えており、Isambard 2のパフォーマンスとエネルギー効率を6倍も提供し、ヨーロッパで最もエネルギー効率の高いシステムに配置することが期待されています。.

約2を達成します.FP64のピーク性能のペタフロップスは、270キロワット未満のパワーを消費し、世界で最も環境に優しい3つの非加速スーパーコンピューターにランク付けされています. このプロジェクトは、GW4アライアンスの研究コンソーシアムの一環として、バース、カーディフ、エクセターの大学とともに、ブリストル大学が主導しています。.

Isambard 3は、世界中のNvidia Armベースのスーパーコンピューターの成長波に加わり、GPUを含む追加のシステムがスイス国立スーパーコンピューティングセンターそしてその uで..

「気候変動がますます実存的な問題になるにつれて、エネルギー効率の高い技術をコンピューティングするためには重要です」と、NvidiaのHyperScaleおよびHPCの副社長であるIan Buck氏は述べています。. 「Nvidiaは、腕のネオーバーエコシステムと並んで作業して、よりエネルギー効率の高いスーパーコンピューティングセンターを作成するための道を提供し、科学的および産業研究における重要なブレークスルーを推進しています。.」

「気候変動から医学まで、スーパーコンピューティングはすでに学術および業界のリーダーが世界最大の課題のいくつかを引き受けることを可能にしています」と、ARMのインフラストラクチャの上級副社長兼ゼネラルマネージャーであるMohamed Awad氏は述べています。. 「研究の重要な分野を拡大するには、Neoverseがユニークに提供するレベルのパフォーマンスとエネルギー効率が必要です。Nvidiaとのコラボレーションを通じて、Isambard 3システムでこれを実現できることを誇りに思います。.」

ISAMBARD 3 Life Science、Medicine、Moreにおける超充電のブレークスルーへ
Hewlett Packard Enterpriseによって建設されるIsambard 3は、ヨーロッパの科学研究コミュニティがAI、ライフサイエンス、医療、天体物理学、バイオテクノロジーの突破口を超えることを可能にします. 風力発電所や融合反応器などの非常に複雑な構造の詳細なモデルを作成して、研究者がクリーンエネルギーとグリーンエネルギーの新しい進歩を解き放つのに役立ちます.

ARMベースのNvidia Grace搭載システムは、パーキンソン病をよりよく理解し、骨粗鬆症とCovid-19の新しい治療法を見つけるために、分子レベルのメカニズムをシミュレートするIsambard 2の作業も継続します。. これらの計算集約型アプリケーションは、Graceが提供するコアごとの最高のパフォーマンスのコア、最高のメモリ帯域幅、最適なメモリ容量の恩恵を受けます.

イサンバードプロジェクトの主任研究者であるサイモンマッキントッシュスミスは、次のように述べています。ブリストル大学のHPC教授. 「アームベースのNvidia Grace CPUは、科学的発見の境界を押し広げ、人類の最も困難な課題のいくつかを解決するために必要な画期的なエネルギー効率を可能にします.」

2024年春にシステムが生産されると、ブリストルは登録ユーザーの数が現在の800を超えて大幅に増加することを期待しています.

科学的発見の加速
Nvidiaの加速コンピューティングプラットフォームには含まれています Nvidia H100テンソルコアGPU, Nvidia Grace CPU Superchips, Nvidia Grace Hopper™ スーパーチップ, Nvidia Quantum-2インフィニバンドネットワーキング Nvidia AIとHPCソフトウェアの完全なスイート.

Nvidiaについて
1993年の設立以来, nvidia （NASDAQ：NVDA）は、加速コンピューティングの先駆者でした. 1999年の同社のGPUの発明は、PCゲーム市場の成長、再定義されたコンピューターグラフィックスを引き起こし、現代のAIの時代に火をつけ、産業のメタバースの作成を促進しています. Nvidiaは現在、業界を再構築しているデータセンタースケールの製品を備えたフルスタックコンピューティング会社です. で詳細 https：// nvidianews.nvidia.com/.

このプレスリリースの特定のステートメントには、NVIDIA Grace CPU SuperChip、Isambard 3、Isambard 2 SuperComputers、Isambard 2スーパーコンピューターなど、当社の製品の利点、影響、パフォーマンス、機能、およびテクノロジーの利点、インパクト、パフォーマンス、機能、およびテクノロジーに関する声明が含まれますが、これらに限定されないことが含まれます。 Nvidia H100テンソルコアGPU、Nvidia Grace Hopper Superchips、Nvidia Quantum-2 Infiniband、Nvidia AI、The Arm Ecosystem and HPCソフトウェア。英国の研究アライアンス、ブリストル＆バスサイエンスパーク、ブリストル大学、GW4アライアンス、バース大学、カーディフ大学、エクセター大学、スイス国立スーパーコンピューティングセンター、ロスアラモス国立研究所、ヒューレットパッカードエンタープライズと利点、影響、パフォーマンス、機能、およびその可用性。世界中のNvidia Armベースのスーパーコンピューターの成長波。気候変動は、ますます実存的な問題になり、エネルギー効率の高い技術を採用することが不可欠です。アームエコシステムと並んで協力して、よりエネルギー効率の高いスーパーコンピューティングセンターを作成するための道を提供し、科学的および産業研究における重要なブレークスルーを促進します。そして、革新を推進し、人類を支援するスーパーコンピューターを設計するために重要であるエネルギー効率は、結果が期待とは実質的に異なる可能性のあるリスクと不確実性の影響を受ける将来の見通しに関する記述です. 実際の結果を実質的に異なる原因とする可能性のある重要な要因には、以下が含まれます。グローバルな経済状況。当社の製品を製造、組み立て、パッケージ化、テストするための第三者への依存。技術開発と競争の影響。既存の製品および技術の新製品と技術または強化の開発。当社の製品またはパートナーの製品の市場受け入れ。設計、製造、またはソフトウェアの欠陥。消費者の好みや需要の変化。業界標準とインターフェイスの変更。システムに統合された場合の製品またはテクノロジーのパフォーマンスの予期せぬ喪失。また、最新のレポートNVIDIAが証券取引委員会を伴うFILES FILES、またはForm 10-Kの年次報告書とForm 10-Qに関する四半期報告を含むがこれらに限定されない他の要因と同様に、その他の要因. SECに提出されたレポートのコピーは、会社のウェブサイトに投稿されており、NVIDIAから無料で入手できます. これらの将来の見通しに関する記述は、将来のパフォーマンスを保証するものではなく、本書の日の時点でのみ発言します。また、法律で義務付けられている場合を除き、Nvidiaは、将来の出来事や状況を反映するためにこれらの将来の見通しに関する記述を更新する義務を否認します。.

©2023 Nvidia Corporation. 無断転載を禁じます. Nvidia、The Nvidia Logo、Nvidia Grace、Nvidia Grace Hopperは、UのNvidia Corporationの商標および/または登録商標です.s. 他の国. 他の企業名と製品名は、それらが関連付けられているそれぞれの企業の商標である可能性があります. 機能、価格設定、可用性、仕様は予告なく変更される場合があります.

Cambridge-1はNvidia DGX Cloudの一部です

英国で最も強力なスーパーコンピューターの1つであるNvidia Cambridge-1は、アカデミア、スタートアップ、英国の大規模な製薬エコシステムからの研究を加速しました。. 現在、NVIDIA DGX™クラウドの一部であるCambridge-1は、あらゆる業界でAIスーパーコンピューティングへのアクセスを拡大します.