Runway AI Gen-2:ビデオからビデオAIは本物です – データ展、滑走路S Gen-2テキストツービデオツールは、すべての人が無料で利用できるようになりました|トムSハードウェア
0滑走路の強力なGen-2テキストからビデオへのツールは、無料ですべての人が利用できるようになりました
b) .
滑走路AI Gen-2はあなたのために何ができますか? . 最初に思い浮かぶこのオプションは何ですか?
.
それに似たビデオを見つけて購入します.
c) 生成AIツールを使用して、同様のビデオの他の画像を結合する.
時間と技術的な知識が必要ですが、上記のソリューションのすべてはあなたの要求を満たすことができます. ? 滑走路AI Gen-2で、あなたがそれを言うことができれば、あなたはそれが始まるのを見ることができます. .
滑走路AI Gen-2とは何ですか?
滑走路のAI Gen-2というタイトルの滑走路のAIソフトウェアの第2世代は、第一世代よりも大きな改善です. . .
同社は、その新しいアプローチにより、ユーザーは画像の構成とスタイルを使用して、ソースビデオ(Gen-1に存在する機能)の構造に適用するか、テキストプロンプトのスタイルを使用するか、または使用することにより、新しいビデオを現実的かつ一貫して合成できると主張しています。 .
. Runway AI Gen-2は、2世代の最高の品質を組み合わせているため、Gen-1よりも大きな改善があり、画像またはテキストプロンプトの構成とテキストのプロンプトをソースビデオの構造に適用して、まったく新しいビデオを生成することができます。.
それが成し遂げたことは本当に注目に値します:それは今、テキストの説明だけから真新しいビデオ素材を生成することができます. . Gen-2 Runway AIが作成したビデオは、すでに市場に出回っているものと比較して非常に優れています.
「画像とビデオ統合のための深いニューラルネットワークは、ますます正確で現実的で制御可能になりつつあります. .」
-滑走路AI
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滑走路AI Gen-2機能
- モード1(ビデオへのテキスト): テキストプロンプトのみを使用して、ゼロから考えることができるあらゆる方法でビデオを作成する.
- モード2(テキスト +画像からビデオ): 運転イメージとテキストプロンプトに基づいてビデオを生成する.
- モード3 – ビデオからビデオ: 運転画像だけを使用してビデオを生成します.
- モード4(様式化): 画像またはプロンプトの美学を使用して、すべてのフレームでビデオがどのようにレンダリングされるかを知らせる.
- :モックアップから完成、スタイル、および移動レンダリングを作成します.
- モード6(マスク): .
- モード7(レンダリング): 単一の入力画像またはプロンプトからフォトリアリスティックなレンダリングを作成します.
- .
以下に、Gen-2の機能を説明する滑走路AIが滑走路AIを使用するビデオを見つけることができます.
滑走路Gen-2は、ゼロからビデオを作成することにもっと関心があるようですが、多数の資格がこの判断を収容する必要があります. アクセシビリティが深刻な不足があり、滑走路がリリースしたデモビデオは短く、不安定で、まったくフォトリアリックではありません.
「あなたは車の追跡を生成することができますが、時々車が飛ぶかもしれません.
-Runwayの共同設立者兼最高経営責任者Cris Valenzuela
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滑走路Gen-2テキストからビデオへの使用方法?
製品を望んでいる人は、今のところそれを取得するのに苦労するかもしれません. AIを搭載したフィルムと編集ツールを開発するBusiness Runwayは、Gen 2 AIシステムのウェイトリストの可用性を発表しました。利害関係者は、閉じた不一致チャンネルでそれにアクセスするためにサインアップでき、より多くのユーザーが毎週追加されます.
.
その限られたリリースは、制御された環境以外のテキストからビデオへの生成の最も公表された例です. Alphabet Inc. 子会社GoogleおよびThe Meta Platforms Inc. 会社は両方とも、テディベアの洗濯皿や湖のヨットなどの例を使用して、昨年テキストからビデオへの作業を実証しました。. それでも、どちらも研究段階を超えて作業を受ける意図を明らかにしていません.
滑走路Gen-2リリース日
Runwayの公式スポークスマンであるKelsey Rondenetは、同社は「今後数週間で広範なアクセスを提供する」とVergeに語った。.」
公式ページをチェックするか、詳細については論文を読んでください.
画像提供: 滑走路
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Runwayの強力なGen-2 Text-to-Videoツールは、すべての人が無料で利用できるようになりました
このツールは、コマンドに基づいて4秒のMP4ビデオを作成します.
数週間前、私たちはあなたのプロンプトに基づいて4秒のクリップを生成するオンラインテキストからビデオへのツールであるRunway Gen-2について報告しました. これまで、無料サービスは、RunwayのDiscordサーバーの一連のプライベートチャネルを介して動作したクローズドベータでのみ利用可能でした. ただし、今日の時点で、Gen-2は誰でも利用でき、不一致の代わりに会社のウェブサイトを介して使用できます.
Runway Gen-2を使用するには、無料アカウントを作成してRunwayのサイトで作成してから、アプリに移動する必要があります。.runwayml.. 同社にはGen-1ツールがあり、既存の動画を変更して見た目が違うようになります(例:人々を粘土状に変える)、数か月間利用できますが、Gen-2は「Robot Drinking a Beer」などの単純なテキストプロンプトを取得します。それらをクリップに変えます.
Gen-2に関する以前のストーリーで述べたように、ビデオクリップにはまったく音がなく、しばしば非常に限られた動きがあります. MP4形式のクリップをダウンロードできますが、多くの場合、アニメーションGIFのように見えます. 表示するために、この記事に埋め込まれたすべてのクリップをGIFに変換しました。.
. 私は自分のヘッドショットをアップロードして、「この男はビールを飲んでいます.「
.
. . . .
ビデオが完成したら、画面上で表示され、すぐに再生するか、ボタンをクリックしてMP4ファイルとしてダウンロードできます。. .
Gen-2のベータ版とは異なり、無料で生成できるビデオの数には制限があるようです. 私の無料アカウントは、60秒のビデオの制限を示しました。これは、クリップごとに4秒で15のクリップになります。.
クレジットを使い果たしたり、アップスケール(高解像度)や滑走路の透かしが含まれていないビデオなどの追加機能が必要な場合は、月に15ドル、または一度に支払った場合に年間144ドルの標準アカウントに支払う必要があります。. .
数週間前にプライベートベータ版にアクセスできるようになって以来、私はGen-2で遊ぶのに多くの時間を費やしました. 私はクリップの多くがどれほど良いかに感銘を受けましたが、それは非常に矛盾しており、人々は目に奇妙な表現があるか、形をしている体の部分で、不気味な谷からまっすぐに来るように見えることができます.
良くも悪くも、特定のキャラクターを再現するのはツールがかなり悪い. 私は、さまざまな時期に、漫画のキャラクターのビデオを作成するように頼みました。. .
. トムのハードウェア名またはロゴを使用して、代わりにギバッシュな文字を得たビデオを作成するように何度か尋ねました.
しかし、滑走路Gen-2が本当に得意なことの1つは、アルコール飲料を飲んでいるロボットや他の「バー」のことをしていることの画像を生成することです. ロボットを飲んだり、喫煙したり、踊ったり、ビールを注いだり、バーの男性の部屋で手を洗ったりするたびに、かなりまともな出力を得ました. スタンドアップコメディやラウンジシンギングをしているロボットの良いクリップさえも手に入れました. ビリヤードやフーズボールやダーツを演奏するロボットを求めるバーは、より混合されたバッグでした.
私が見つけた他の成功の分野には、家族が一緒に食事を食べることや、都市や自然のシーンのタイムラプスビューが含まれます.
滑走路Gen-2の制限にもかかわらず、私たちは多くの非常に創造的な人々が多くのクリップを一緒に縫うことによってそれらをより長い映画に変えるのを見てきました. おそらく、滑走路Gen-2映画の最も有名な例は、後にピザという名前で行くクリエイターによって作られたPepperoni Hugspotコマーシャルピザコマーシャルです. .
音楽とナレーションは他のAIツールで作成され、すべてのクリップはAdobe After Effectsを使用して人間によって一緒に縫い付けられたことに注意してください. ピザは後にレッドジャイアントVHSフィルターを使用したため、クリップは古いコマーシャルのように見えます.
Runway Gen-2を試して、それで作成できるものを確認したい場合は、runwaymlに向かうだけです。.comと無料アカウントにサインアップします.
最先端にとどまります
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. 彼が職場で最新のガジェットで遊んだり、見本市でVRヘルメットを着用したりしていないとき、彼は彼の携帯電話を応援したり、PCを分解したり、プラグインを分解したりすることがわかります. 彼の技術的知識とテストへの情熱により、Avramはラップトップバッテリーテストを含む多くの現実世界のベンチマークを開発しました.